Categoria: Deep Learning

Agrupamento Semântico de Textos com Sentence Transformers

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A biblioteca Sentence Transformers é amplamente utilizada para transformar sentenças em representações numéricas chamadas de embeddings. Esses embeddings capturam o significado semântico dos textos, permitindo comparar, buscar e organizar sentenças com base em suas similaridades. Uma das aplicações mais interessantes dessa biblioteca é a possibilidade de realizar agrupamentos semânticos. Isso significa categorizar sentenças ou documentos […]

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Pré-processamento de Dados para Modelos BERT: Garantindo Qualidade e Eficiência

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Quando se trata de tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), a qualidade dos dados é de suma importância, ela tem impacto direto nos resultados obtidos. Os modelos que utilizam a arquitetura Transformer, como os modelos baseados no Bidirectional Encoder Representations from Transformers – BERT provaram alcançar resultados impressionantes na compreensão de texto, mas eles […]

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