Criando um Modelo de Linguagem com Redes Neurais Recorrentes
Construindo um modelo de linguagem utilizando Redes Neurais Recorrentes. As RNNs permitem a criação de modelos capazes de capturar padrões complexos em textos.
Leia mais
Tag: IA
Criando um Modelo de Linguagem com N-gramas em Python
Criar um modelo de linguagem com N-gramas é um ótimo ponto de partida para entender como as máquinas processam texto. Apesar de ser um método simples, ele é bastante útil para corretores ortográficos, sistemas de autocompletar e chatbots básicos.
Leia mais
Grok 3: A Nova IA de Elon Musk e seu Impacto no Mercado
O Grok 3 é um passo significativo na evolução das inteligências artificiais, trazendo maior poder computacional e transparência nas respostas.
Leia mais
A Importância de Dados Confiáveis no Desenvolvimento de Aplicações de IA para a Área Jurídica
O avanço das aplicações de IA na área jurídica é promissor, mas depende de uma base sólida de dados confiáveis, dado sua criticidade.
Leia mais
Pré-processamento de Dados para Modelos BERT: Garantindo Qualidade e Eficiência
Quando se trata de tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), a qualidade dos dados é de suma importância, ela tem impacto direto nos resultados obtidos. Os modelos que utilizam a arquitetura Transformer, como os modelos baseados no Bidirectional Encoder Representations from Transformers – BERT provaram alcançar resultados impressionantes na compreensão de texto, mas eles […]
Leia mais
Utilizando Sentence Transformers para geração de embeddings
No campo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), a capacidade de compreender e manipular a linguagem é fundamental. Uma das tarefas mais importantes é a vetorização de sentenças, que consiste em converter texto em uma representação numérica que pode ser entendida e processada por algoritmos de aprendizado de máquina. Nesse sentido, a biblioteca SentenceTransformers, baseada […]
Leia mais