Categoria: Machine Learning

Agrupamento Semântico de Textos com Sentence Transformers

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A biblioteca Sentence Transformers é amplamente utilizada para transformar sentenças em representações numéricas chamadas de embeddings. Esses embeddings capturam o significado semântico dos textos, permitindo comparar, buscar e organizar sentenças com base em suas similaridades. Uma das aplicações mais interessantes dessa biblioteca é a possibilidade de realizar agrupamentos semânticos. Isso significa categorizar sentenças ou documentos […]

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Logo Sentence Transformers

Utilizando Sentence Transformers para geração de embeddings

@lab30

No campo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), a capacidade de compreender e manipular a linguagem é fundamental. Uma das tarefas mais importantes é a vetorização de sentenças, que consiste em converter texto em uma representação numérica que pode ser entendida e processada por algoritmos de aprendizado de máquina. Nesse sentido, a biblioteca SentenceTransformers, baseada […]

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Classificação Binária com K-NN utilizando Scikit-Learn

@lab30

Neste post, iremos explorar a implementação de um classificador binário utilizando o algoritmo de K-Vizinhos Mais Próximos (KNN) a partir do pacote Scikit-Learn. Iremos passar por todos os passos necessários, desde a conceitualização até a avaliação do classificador, usando um conjunto de dados simulado de comentários sobre o atendimento ao cliente de uma loja virtual […]

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