Criando um Corretor Ortográfico com Python e o Algoritmo de Smith-Waterman
Aprenda a criar um corretor ortográfico simples em Python usando o algoritmo de Smith-Waterman para encontrar e corrigir palavras erradas!
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Criando um Modelo de Linguagem com Redes Neurais Recorrentes
Construindo um modelo de linguagem utilizando Redes Neurais Recorrentes. As RNNs permitem a criação de modelos capazes de capturar padrões complexos em textos.
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Criando um Modelo de Linguagem com N-gramas em Python
Criar um modelo de linguagem com N-gramas é um ótimo ponto de partida para entender como as máquinas processam texto. Apesar de ser um método simples, ele é bastante útil para corretores ortográficos, sistemas de autocompletar e chatbots básicos.
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A Importância da Tokenização no processamento de texto
A tokenização é um passo essencial no processamento de dados textuais. Ao dividir o texto em unidades significativas, ela potencializa os algoritmos.
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Expressões Regulares: A Arte da Busca e Manipulação de Texto
As expressões regulares são uma ferramenta poderosa e versátil no processamento de texto, com a capacidade de definir padrões complexos de maneira eficiente.
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Geração automática de certificados com python
Neste tutorial utilizaremos o python para automatização na geração de certificados. Para as bibliotecas openpyxl para leitura de informações de alunos/participantes no formato de planilha do Microsoft Excel (.xlsx) e docx a geração dos certificados em formato docx. Com a função para a geração dos certificados vamos agora iterar sobre a lista de alunos para […]
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Pré-processamento de Dados para Modelos BERT: Garantindo Qualidade e Eficiência
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Utilizando Sentence Transformers para geração de embeddings
No campo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), a capacidade de compreender e manipular a linguagem é fundamental. Uma das tarefas mais importantes é a vetorização de sentenças, que consiste em converter texto em uma representação numérica que pode ser entendida e processada por algoritmos de aprendizado de máquina. Nesse sentido, a biblioteca SentenceTransformers, baseada […]
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Classificação Binária com K-NN utilizando Scikit-Learn
Neste post, iremos explorar a implementação de um classificador binário utilizando o algoritmo de K-Vizinhos Mais Próximos (KNN) a partir do pacote Scikit-Learn. Iremos passar por todos os passos necessários, desde a conceitualização até a avaliação do classificador, usando um conjunto de dados simulado de comentários sobre o atendimento ao cliente de uma loja virtual […]
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